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小編就快要失業了！幾天前，中國騰訊財經發布了一篇有經濟數據的新聞稿，看來無甚特別，後來有報導稱，該篇報導由自動化新聞寫作機械人撰寫，僅用一分鐘完成。有朋友看報道後在WhatsApp轉給小編，並附上勞工處電話，暗示小編快要失業。

該寫稿機械人名叫「Dreamwriter」，由騰訊財經開發，能根據程式計算，在第一時間自動生成稿件，並立即輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。該篇報導不僅介紹了消費者物價指數（CPI）的相關數據，還引述了相關專家和業內人士的分析。就段落布局和語句連貫度看，稱得上是一篇中規中矩的新聞。

騰訊新聞編輯組有關人士說，這只是騰訊探索自動化寫作的第一步，未來將會有大量的短消息稿件需要機械人協助完成，因為財經新聞每天都有大量的經濟數據要公布，比如公司財報、信貸等等，機械人可以快速收集分析數據。

其實，用機械人寫稿並不是首例，這種方式在國外已被不少媒體運用。比如美聯社從去年7月開始運行Wordsmith平台，自動生產財報報導，這套系統每個月能寫出3,000篇報導，並能模仿美聯社的寫作風格。

幸好，專家認為，寫稿機械人並不是萬能。互聯網分析師唐洶指出，這也說明機械人寫稿的核心仍是雲計算和大數據分析，即從浩瀚的資訊中找出最可能受市場關注的那部分，通過算法，用人們能夠接受或新聞報導要求的格式呈現出來。

但大數據分析有局限性，只能從現有的信息中「拼湊」新聞，要根據線索挖掘故事，或通過文字展示情感偏向，依然無法取代人類。

《第二次機器時代》兩位作者艾瑞克·布林優夫森（Erik Brynjolfsson）、安德魯·麥克費（Andrew McAfee）亦指出，雖然機械人在很多工作當中都正在變得非常棒，但其中有三類型的工作仍然是人類做得更好：

1.創意行業

這包括創造性寫作、創業和科學發現。這些領域的工作可以是薪酬優厚並且回報極高的。要當一名有洞察力的創業者，如今就是比以往任何時代都更好的時候，因為你能夠利用技術來調控你的發明創造。

2.社交互動

機械人並不擁有人類的情商。那些有動力的而且對於他人的需要有敏感度的人能夠成為偉大的管理者、領袖、營銷人員、談判者、監護人、護士以及教師。

例如，試想一下如果一場高校足球比賽半場休息時，由一個機械人來為球隊打氣會怎樣？它不會令人得到鼓舞。最近的研究表明，對於社交能力的需求正在變得越來越大。

3.嫻熟的身體活動技巧


如果你曾經看過機械人撿地上的鉛筆，你就會知道它們和人類的小孩比起來是多麼遲鈍和緩慢。人類在登山、游泳和舞蹈等方面有過千年的經驗——他們通過長年的訓練掌握了超乎尋常的頭腦和身體的靈活性。

不過，兩位作者提醒，對於從業者來說，他們應該做的就是更有策略性，將目標著眼於那些最不可能被機械取代的工作。他們必須終身致力於訓練並且更新自身的技能，比如修讀額外的課程，不管是在網上還是在教室裡。終身學習、持續訓練和再培訓是關鍵。

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原文出處：TOPick

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圖片來源：主圖、縮圖-ronymichaud（CC Licensed） 

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