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編按：陳昇瑋博士創設台灣人工智慧學校，並致力推動AI在各產業的應用與轉型。透過《人工智慧在台灣》提供的企業導入AI案例，讓更多企業與個人能善用科技、整合企業數位資源，為現在與未來的挑戰做好準備。

人工智慧將會愈來愈普遍，像是上網或是使用Excel 那樣普遍。就像目前的白領工作者，幾乎都會上網也會用Excel， 未來所有的軟體工程師，都將會使用機器學習在軟體設計中，所有的工程師將都會使用機器學習，在他們設計的產品中，而所有的白領工作者，也都將懂得以某種方式運用人工智慧，於他們的日常工作流程中。也就是說，人工智慧是一種工具，並不是學了之後，就變成人工智慧工程師，就等於跨了領域或轉行。

對於許多人擔心的，人工智慧是否將取代大量工作這個問題，可以發現這個問題沒有簡單的答案，即使將工作拆解為行政、溝通、決策與創造四種類別的比重，也不能直接依比重來回答，你的工作是否將被人工智慧取代。

原因是，每個類別的工作，都有些在未來可由人工智慧代勞，其餘的部分仍然需要人類的親自參與。所以，行政、溝通、決策與創造，並沒有誰比誰高，誰比誰更容易有工作流失的風險，要看每份工作的職掌，以及人工智慧可代勞的工作的比重。

若你的工作內容多數不能由人工智慧代勞，這表示在可預見的未來，你的工作仍然很安全，大部分的創造性工作皆屬此類，包括文學、藝術、評論、研究等。牽涉到組織的議題就難以量化，也因此人工智慧只能拿來輔助，不能直接代為決策，包括企業管理、商業決策、政策擬定、經濟與社會研究等。

對於這類型的工作，人工智慧將成為你的得力助手，可以給予各種提示與線索，在行政、溝通、決策與創造上給予輔助，讓你的工作表現更快更好，為自己帶來更多價值。

有些工作即使人工智慧可以代勞，在情感及法律機制下，還是得由人類來做最後的把關與負責，例如即使未來醫療診斷八成可由人工智慧來代勞，還是期待有位醫師可以親自對我們解答問題與憂慮，即使答案都已經寫在診察報告上；更需要在任何萬一發生時，有人可以擔負起責任。

我們總不希望去看病像是去無人商店買東西，臉一刷、報告及藥品一拿，就認份回家吃藥。因為醫生在醫病關係的情境中，不僅是診療的主體，在情感及法律上，仍有不可取代的重要性。

除了醫師，會計師、法官、律師、建築師、檢察官及各級政務官、事務官等，也都將因同樣的理由，成為無法被人工智慧替代的職業，即使在未來也許有部分的工作內容，可以由人工智慧代勞。

另一方面，若你的工作內容多數符合可由人工智慧代勞的條件，例如查稅、電話客服、徵審、商業設計、藥師、放射診察、打字、初階翻譯、採購、面試安排等， 也不用太擔心，工作結構的改變只會慢慢進行，而且只要留心，一定有改變的訊號。

若有機會，與其不斷地精進同質性技能與人工智慧競爭，例如加強打字速度等，不妨考慮調整工作性質，逐漸往人類較擅長的領域移動，讓自己從可能被人工智慧取代，升級為讓人工智慧為自己工作的人才。

就像人類不需要與汽車賽跑一樣，汽車不該是對手，而是我們的工具；同樣地，了解人工智慧的能與不能非常重要，它能做的，不要競爭，同時加強自己的電腦技能，學習善用它，讓它變成你的軍師與手腳。對於非工程背景的白領工作者而言，能不能善用人工智慧、與人工智慧協同合作，將是影響未來職場競爭力的關鍵。

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